# Prompts.chat: biblioteka poleceń, która pomaga lepiej komunikować się z AI

- Source: MechNext — https://mechnext.eu/pl/article/50-prompts-chat-a-library-of-prompts-for-clearer-communication-with-ai
- Published: 2026-10-23
- Updated: 2026-10-23
- Category: AI News
- Language: pl (Markdown in other languages: ?lang=en, ?lang=de, ?lang=sk, ?lang=zh, ?lang=ru)

> Społecznościowa biblioteka promptów oferuje gotowe polecenia dla AI, praktyczne wzory i integracje z narzędziami programistycznymi. Pokazujemy, jak z niej korzystać.

W pracy ze sztuczną inteligencją często liczy się sposób wyjaśnienia zadania. Polecenie „napisz artykuł” pozostawia dużo miejsca na domysły. Dodając temat, odbiorców, długość i wymagane źródła, dokładniej opisujemy oczekiwany wynik. Projekt [prompts.chat](https://prompts.chat/) oferuje społecznościową bibliotekę gotowych poleceń, które mogą być punktem wyjścia.


Projekt powstał w grudniu 2022 roku jako **Awesome ChatGPT Prompts**. Jego założyciel, znany na GitHubie jako **@f**, początkowo potrzebował uporządkować własne polecenia dla ChatGPT. Z osobistej kolekcji stopniowo powstała publiczna platforma wymiany doświadczeń z korzystania z AI. [Historia projektu](https://prompts.chat/about)


Prompt to polecenie opisujące zadanie dla sztucznej inteligencji. Może zawierać kontekst, wymagania dotyczące wyniku, przykłady i ograniczenia. W bibliotece prompts.chat znajdziemy szablony do pisania, programowania, nauki i innych czynności. Według dokumentacji można ich używać z ChatGPT, Claude, Gemini i innymi współczesnymi asystentami AI. [Projekt na GitHubie](https://github.com/f/prompts.chat)


Korzystanie może być proste: wyszukujemy odpowiedni szablon, czytamy go, dostosowujemy do własnych potrzeb i wklejamy do rozmowy z AI. Samo kopiowanie tekstowego polecenia nie wymaga instalowania dodatkowego oprogramowania.


Przygotowując artykuł dla serwisu technologicznego, możemy na przykład użyć takiego własnego polecenia:



> Napisz artykuł po polsku dla właścicieli niewielkich stron firmowych. Wyjaśnij, do czego służą kopie zapasowe, co powinna zawierać kopia i jak sprawdzić jej odtworzenie. Używaj prostego języka, dodaj praktyczny przykład i linki do oficjalnej dokumentacji wspomnianych narzędzi. Długość: około 600 słów.


Takie polecenie określa odbiorców, treść i sposób opracowania. W tym widzę wartość podobnej biblioteki: pokazuje, jakie informacje możemy przekazać AI jeszcze przed rozpoczęciem pracy. Warto dostosować szablon do konkretnego zadania, a następnie sprawdzić wynik.


Dla programistów projekt oferuje również dostęp z terminala i integrację przez **MCP**, interfejs umożliwiający narzędziom AI komunikację z usługami zewnętrznymi. Osobna [wtyczka do Claude Code](https://github.com/f/prompts.chat/blob/main/CLAUDE-PLUGIN.md) obsługuje wyszukiwanie promptów i umiejętności, pobieranie ich zawartości oraz zapisywanie własnych poleceń.


Organizacje mogą uruchomić **własną prywatną bibliotekę** z indywidualnym wyglądem i logowaniem. Proces opisuje [instrukcja samodzielnego hostowania](https://github.com/f/prompts.chat/blob/main/SELF-HOSTING.md).


Kod źródłowy projektu jest publicznie dostępny na licencji **MIT**. Teksty promptów i powiązane dane udostępniono na zasadach **CC0**, co pozwala na swobodne używanie i modyfikowanie. Różnicę wyjaśnia [plik licencji projektu](https://github.com/f/prompts.chat/blob/main/LICENSE).


Na początek wystarczy otworzyć [bibliotekę promptów](https://prompts.chat/prompts), wybrać szablon i wpisać do niego własne zadanie. Przydatnym porównaniem jest zlecenie tej samej pracy własnymi słowami i ocena, który wynik lepiej spełnia nasze wymagania.