Qlik entwickelte Qlik Answers für seine weltweit mehr als 40.000 Kunden. Der Dienst wurde im Februar 2026 allgemein verfügbar. Qlik beschreibt ihn als Möglichkeit, fundierte Antworten mit Quellenangaben aus Unternehmensinformationen zu erhalten. Je nach Frage kann eine Antwort aus einer Wissensbasis, einer Live-Analyse-App, einer Glossardefinition oder einem Dokument stammen. Damit umfasst die Beschreibung mehrere Arten von Informationen, auf die Beschäftigte zugreifen können müssen.

Welche Quelle herangezogen wird, hängt laut Qlik von der Frage ab. Eine Frage kann eine Glossardefinition, Informationen aus einem Dokument, eine Wissensbasis oder eine Live-Analyse-App erfordern. Qlik Answers kann laut Beschreibung eine in einer dieser Quellen verankerte Antwort mit Quellenangabe liefern. Für Leser ist damit nachvollziehbar, woher eine Antwort stammt. Die genannten Auswahlmöglichkeiten verbinden Antworten mit unterschiedlichen Formen von Unternehmensinformationen, ohne zu behaupten, dass jede Frage alle Quellen nutzt.

Mehrschichtige Architektur

Qlik Answers verwendet eine mehrschichtige Architektur mit den Ebenen Einstieg, Routing, Antwort, Spezialagent, Konversationsanalyse und Abruf. Die Aufzählung benennt Bestandteile des Systems: vom Einstieg und der Weiterleitung über Antworten und Spezialagenten bis hin zu Analyse und Informationsabruf. Sie beschreibt einen Dienst, der aus mehreren Ebenen zusammengesetzt ist. Die vorliegende Beschreibung nennt diese Komponenten, erläutert aber keine detaillierte Abfolge für jede mögliche Frage.

Qliks Modellzugriffsschicht verbindet sich über das LLM-Gateway mit Amazon Bedrock für Chat, Streaming, Embeddings und Reranking. Diese Funktionen gehören zur Verbindung zwischen Qlik Answers und den Modelldiensten. Qlik gibt außerdem an, Amazon Bedrock Guardrails auf jede Anfrage und jede Antwort anzuwenden. Dazu gehören Inhaltsfilterung und eine Prüfung der Verankerung generierter Antworten. Die Kontrollen betreffen somit sowohl eingehende Anfragen als auch ausgegebene Antworten.

Für die regionale Bereitstellung nutzt Qlik nach eigenen Angaben die Cross-Region-Inferenz von Amazon Bedrock, um alle elf Regionen zu bedienen und Daten dort zu belassen, wo Compliance-Anforderungen dies verlangen. Die Aussage verknüpft den Dienst über mehrere Regionen mit Anforderungen an den Datenstandort. Daneben beschreibt Qlik Schutzmaßnahmen auf beiden Seiten der Interaktion: Jede Anfrage und Antwort wird unter anderem auf Inhalte und die Verankerung generierter Antworten geprüft. Diese Angaben beziehen sich auf Qliks Darstellung der eigenen Umsetzung.

Beispiele von Kunden

Lintech International indexierte mehr als 17.000 technische Dokumente in Qlik Answers. Das Unternehmen berichtete von 75 Prozent schnelleren Reaktionszeiten und bis zu sieben Stunden pro Woche, die den Geschäftsmanagern zurückgegeben wurden. Das Beispiel verbindet eine umfangreiche Sammlung technischer Unterlagen mit Qlik Answers und nennt vom Kunden berichtete Ergebnisse. Die Zahlen beziehen sich auf Lintech Internationals Bericht; sie werden nicht als allgemeines Ergebnis für jede Organisation dargestellt.

Bystronic setzte innerhalb von 15 Minuten einen KI-Chatbot ein, mit dem Beschäftigte Fragen zu Echtzeit-Betriebsdaten stellen und abteilungsübergreifend Antworten mit Quellenangaben erhalten konnten. Dieser Anwendungsfall unterscheidet sich von den technischen Dokumenten bei Lintech International. Bei Bystronic stehen Live-Betriebsdaten, Fragen aus verschiedenen Abteilungen und Antworten mit Quellen im Mittelpunkt. Qlik nennt die Bereitstellung innerhalb von 15 Minuten als Teil dieses Kundenbeispiels.

Gemeldete Nutzung und Einordnung

Qlik zufolge hat der Discovery Agent seit dem Start mehr als 100.000 Entdeckungen für Kunden aufgedeckt. Diese Nutzungszahl stammt von Qlik. Sie steht neben den beschriebenen Funktionen des Produkts: Antworten können aus mehreren Formen von Unternehmensinformationen stammen, die Architektur umfasst Ebenen für Routing, Antworten, Spezialagenten, Konversationsanalyse und Abruf, und Qlik beschreibt Kontrollen für Anfragen und Antworten.

Die beiden Kundenbeispiele zeigen, wie derselbe Dienst auf unterschiedliche Informationsbedürfnisse angewandt werden kann. Lintech International arbeitete mit mehr als 17.000 technischen Dokumenten und berichtete von schnelleren Reaktionen sowie zurückgewonnener Zeit für Geschäftsmanager. Bystronic nutzte einen Chatbot für Fragen zu Echtzeit-Betriebsdaten über Abteilungsgrenzen hinweg. In beiden Darstellungen gehören Quellenangaben zu den Antworten, während sich die zugrunde liegenden Informationen unterscheiden.

Für Organisationen, die KI-gestützte Antworten auf Unternehmensinformationen prüfen, nennt Qlik mehrere konkrete Aspekte: die allgemeine Verfügbarkeit ab Februar 2026, mehr als 40.000 Kunden, die aufgeführten Architekturebenen, die Modellanbindung über Amazon Bedrock und Beispiele von zwei Kunden. Ergebnisse und Nutzungszahlen sind Qlik beziehungsweise den genannten Unternehmen zugeordnet. Die Beschreibung benennt außerdem mögliche Quelltypen für Antworten und die Kontrollen, die Qlik nach eigenen Angaben auf Anfragen und generierte Antworten anwendet.