Qlik stworzył Qlik Answers z myślą o ponad 40 000 klientów na całym świecie. Usługa stała się ogólnie dostępna w lutym 2026 roku. Qlik przedstawia ją jako sposób uzyskiwania ugruntowanych odpowiedzi ze wskazanymi źródłami na podstawie informacji firmowych. Zależnie od pytania odpowiedź może pochodzić z bazy wiedzy, aplikacji analitycznej działającej na żywo, definicji w glosariuszu albo dokumentu. Opis obejmuje więc kilka rodzajów informacji, do których pracownicy mogą potrzebować dostępu.

Źródło zależy od treści pytania. Użytkownik może szukać definicji z glosariusza, informacji w dokumencie, materiałów z bazy wiedzy albo danych z aplikacji analitycznej na żywo. Według Qlik Qlik Answers może udzielić odpowiedzi opartej na jednym z tych źródeł i wskazać, skąd pochodzi. Dzięki temu odbiorca może sprawdzić pochodzenie odpowiedzi. Wymienione możliwości łączą odpowiedzi z różnymi formami informacji firmowych, bez twierdzenia, że każde pytanie korzysta ze wszystkich źródeł.

Warstwowa architektura

Qlik Answers wykorzystuje warstwową architekturę obejmującą warstwy wejściową, routingu, odpowiedzi, agentów specjalistycznych, analityki konwersacyjnej i wyszukiwania. Lista opisuje nazwane elementy systemu: od wejścia i kierowania zapytań przez tworzenie odpowiedzi oraz agentów specjalistycznych po analitykę i pobieranie informacji. Przedstawia usługę złożoną z wielu warstw. Dostępny opis wymienia te komponenty, ale nie określa szczegółowej kolejności działania dla każdego rodzaju pytania.

Warstwa dostępu Qlik do modeli łączy się przez bramę LLM z Amazon Bedrock na potrzeby czatu, strumieniowania, embeddingów i ponownego rankingu. Możliwości te są częścią połączenia między Qlik Answers a usługami modeli. Qlik podaje również, że stosuje Amazon Bedrock Guardrails do każdego żądania i każdej odpowiedzi. Obejmuje to filtrowanie treści oraz walidację ugruntowania wygenerowanych odpowiedzi. Kontrole dotyczą zarówno żądań przychodzących, jak i odpowiedzi zwracanych użytkownikom.

Qlik informuje, że korzysta z wnioskowania międzyregionalnego Amazon Bedrock, aby obsługiwać wszystkie 11 regionów, a jednocześnie przechowywać dane lokalnie tam, gdzie wymagają tego przepisy. Deklaracja łączy obsługę wielu regionów z wymaganiami dotyczącymi lokalizacji danych. Oprócz tego Qlik opisuje zabezpieczenia po obu stronach interakcji: każde żądanie i odpowiedź podlegają kontrolom obejmującym filtrowanie treści oraz sprawdzanie ugruntowania. Są to informacje o wdrożeniu przedstawione przez Qlik.

Przykłady klientów

Lintech International zaindeksowała w Qlik Answers ponad 17 000 dokumentów technicznych. Firma poinformowała o skróceniu czasu reakcji o 75 procent oraz o odzyskaniu do siedmiu godzin tygodniowo dla menedżerów biznesowych. Przykład łączy dużą kolekcję dokumentacji technicznej z usługą Qlik Answers i przedstawia wyniki zgłoszone przez klienta. Liczby dotyczą relacji Lintech International; nie są przedstawione jako ogólny rezultat dla każdej organizacji korzystającej z produktu.

Bystronic wdrożyła chatbota AI w 15 minut, aby pracownicy mogli pytać o dane operacyjne w czasie rzeczywistym i otrzymywać odpowiedzi ze źródłami w różnych działach. To inny przypadek użycia niż dokumenty techniczne Lintech International. W przykładzie Bystronic nacisk położono na bieżące dane operacyjne, pytania pracowników z różnych działów i odpowiedzi ze wskazanymi źródłami. Qlik podaje czas wdrożenia wynoszący 15 minut jako element tego przykładu.

Podane wykorzystanie i znaczenie

Qlik podaje, że od uruchomienia Discovery Agent przedstawił klientom ponad 100 000 odkryć. To wskaźnik wykorzystania opublikowany przez Qlik. Uzupełnia opis funkcji produktu: odpowiedzi mogą bazować na kilku rodzajach informacji firmowych, architektura obejmuje warstwy routingu, odpowiedzi, agentów specjalistycznych, analityki konwersacyjnej i wyszukiwania, a Qlik opisuje kontrole żądań oraz odpowiedzi.

Przykłady dwóch klientów pokazują zastosowanie tej samej usługi do różnych potrzeb informacyjnych. Lintech International pracowała z ponad 17 000 dokumentów technicznych i zgłosiła szybsze reakcje oraz czas odzyskany dla menedżerów biznesowych. Bystronic wykorzystała chatbota do pytań o dane operacyjne w czasie rzeczywistym, obejmujących wiele działów. W obu relacjach odpowiedzi ze źródłami są częścią opisu, ale informacje, na których się opierają, są różne.

Organizacje rozważające odpowiedzi AI oparte na informacjach firmowych otrzymują w opisie Qlik kilka konkretnych punktów odniesienia: ogólną dostępność od lutego 2026 roku, ponad 40 000 klientów, wymienione warstwy architektury, połączenie modeli przez Amazon Bedrock oraz przykłady dwóch klientów. Wyniki klientów i liczba odkryć Discovery Agent są przypisane Qlik lub wskazanym firmom. Opis wymienia także rodzaje źródeł, na których mogą opierać się odpowiedzi, oraz kontrole, które według Qlik stosuje dla żądań i generowanych odpowiedzi.